王业坤
应聘 .net 全栈 · — 年经验
70.2
百分制得分
建议二面
虽然AI集成编程深度不够深，但自建过借助ai绘制cad的小功能，将LLM模型部署过到本地，
技术能力符合用人预期，
在经…
✦ 亮点
对经融方面的业务非常警觉、小心谨慎、思考全面。
📋 综合结论
虽然AI集成编程深度不够深，但自建过借助ai绘制cad的小功能，将LLM模型部署过到本地，
技术能力符合用人预期，
在经融方面有着深刻的项目经验。
维度得分汇总
可托付度
5.00
×0.4 = 2.0
技术原理认知
3.73
×1.5 = 5.6
AI 工具提效能力
3.00
×2.5 = 7.5
交付闭环能力
4.50
×0.3 = 1.4
风险意识
3.50
×0.3 = 1.1
沟通顺畅度
4.00
×0.1 = 0.4
手动
📋 模板1.0.3 — 模板说明
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题目明细
可托付度
权重 0.4
▾
| 问题 | 分数 | 计分 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Q1. 🔴你有没有遇到过做到一半发现做不完或做错了的情况？你怎么处理的？ | 5 | ✓ | 做报表，双方定好了的，销售组做对接，东西开发完，销售组要人员，老板规定要按照业绩做，冲突了、他们改了、 |
| Q2. 🔴讲一个你在线上出过的事故，你当时怎么处理的？后来做了什么防止再发生？ | 5 | ✓ | 1：之前公司的一个部门，功能做完了，有一次做测试的时候，把测试环境连生产的，出大事、2亿直接在生产出错、然后那个部门都开了。 2：税改的时候、像3.333的这种小数据点，小数点做了限制，少了厘这个单位，造成差异。 |
技术原理认知
权重 1.5
▾
| 问题 | 分数 | 计分 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Q1. 🔴你写过的代码里，有没有遇到过异步相关的坑？比如死锁、线程问题、或者性能不符合预期的情况？ | 3 | ✓ | 知道"不能用 .Result 会死锁"，但说不清为什么，但有具体遇到过 |
| Q2. 🔴假设你要批量调 100 个第三方接口拿数据，你会怎么写？一个一个 await 还是有别的办法？ | 4 | ✓ | |
| Q5. 🔴假设你有一个页面要展示订单列表，数据从数据库查出来只是展示用，不需要修改。你用 EF Core 查的时候会注意什么？ | 3 | ✓ | |
| Q6. 🔴联合索引 (A, B, C)，WHERE B=1 AND A=2 能走索引吗？WHERE A=1 ORDER BY C 呢？ | 3 | ✓ | |
| Q9. 🔴一个订单创建后要通知库存、支付、物流三个服务，你怎么设计？ | 4 | ✓ | 用MQ， |
| Q13. 🔴两个请求同时修改同一条数据，你怎么处理？乐观锁还是悲观锁？ | 2 | ✓ | |
| Q17. 🔴你们系统的 QPS 大概多少？做过哪些性能优化？效果怎么样？ | 4 | ✓ | 接订单的接口，抓了很多数据，订单高峰时几千万，用ngix做的分流， |
| Q20. 🔴你们项目的分层结构是怎样的？Controller 里该不该写业务逻辑？为什么？ | 5 | ✓ | |
| Q21. 🔴DI 容器里 Singleton、Scoped、Transient 分别什么时候用？用错了会出什么问题？ | 5 | ✓ | |
| Q23. 🔵你们项目现在是单体还是微服务？有没有遇到过'这个功能到底该放哪个服务'的纠结？最后怎么决定的？ | 4 | ✓ | |
| Q25. 🔵你在项目里有没有用过聚合根、领域事件这类 DDD 的东西？在什么场景下用的？觉得值不值？ | 4 | ✓ | 大概4分的了解 |
AI 工具提效能力
权重 2.5
▾
| 问题 | 分数 | 计分 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Q1. 🔴你平时写代码用 AI 工具吗？用的哪些？怎么用的？ | 3 | ✓ | 只用过Copilot，不紧要的代码可以委托给ai写，核心的东西自己写。 |
| Q2. 🔴AI 生成的代码你会直接用吗？你怎么判断它生成的代码靠不靠谱？ | 4 | ✓ | |
| Q3. 🔵举个例子，AI 工具帮你解决过什么实际问题？省了多少时间？ | 4 | ✓ | 30%，25年4月用了1个多月。 |
| Q8. 🔵你有没有给 AI 工具配置过自定义的规则或者扩展能力？比如 Cursor Rules、Kiro 的 Steering/Skills、或者接过 MCP 工具之类的？ | 1 | ✓ |
交付闭环能力
权重 0.3
▾
| 问题 | 分数 | 计分 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Q1. 🔴给你一个需求：做一个批量支付接口，你从拿到需求到上线，整个过程你会怎么做？ | 5 | ✓ | 分析需求确认需求、根据需求做设计、看项目程度、问架构，是微服务还是传统模式、看数据量大小，大的用kafka，小的用mq消费、做好幂等、做好死信、做好日志、测试环节、要确保每一分钱每一里钱、用假数据做测试、整体流程要走，走完流程后，做小量的、灰度的测试、由小到大。核心点就在测试上。 |
| Q2. 🔴假设产品给你一个需求：'用户可以批量导出订单'，就这一句话，没有其他细节。你拿到之后第一步做什么？你会问产品哪些问题？ | 4 | ✓ |
风险意识
权重 0.3
▾
| 问题 | 分数 | 计分 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Q1. 🔴一个接口平时 100ms，突然变成 10s，你怎么排查？ | 4 | ✓ | 先看服务器、内存什么样、检测代码、访问平凡接口压力大、考虑做负载、数据库、表压力、走抽离。 |
| Q2. 🔴假设你上线了一个订单创建接口，运营反馈说有些订单被重复创建了，你怎么排查？怎么防止？ | 3 | ✓ |
沟通顺畅度
权重 0.1
▾
| 问题 | 分数 | 计分 | 备注 |
|---|