Kai.HireBoard
首页
模板管理
面试记录
编辑模板
该模板已被面试会话引用，仅可编辑描述性字段（模板名称、描述、维度描述、打分技巧、关键看点）和维度权重。修改权重后会自动重算所有关联面试的分数。
模板名称
模板描述
评分标准：1分=完全不具备 2分=了解皮毛 3分=基本合格 4分=超出预期 5分=非常优秀 录用底线：可托付度 ≥ 3 分，技术原理认知 ≥ 2 分，AI 工具提效能力 ≥ 2 分（无实际 AI Coding 经验或完全排斥者不予录用）
维度列表
维度 1
维度名称
权重（0.1–5.0）
维度描述
核心考察：出问题时的行为模式。决定你能不能放心把事情交给他。
综合打分技巧
取四个问题得分的平均值，再结合整体面试中的感受微调。重点关注： 他讲的是真实经历还是编的？（真实经历有细节、有情绪、有反思；编的通常很笼统、结构完美但没有个人痕迹） 他的第一反应是什么？（第一反应最真实，后面补充的可能是"正确答案"） 整场面试中他有没有说过"我不知道"或"我当时做得不好"？（敢承认不足的人更可信） 警惕"完美答案"：如果每个问题都回答得滴水不漏，反而要怀疑真实性
考核点
问题列表
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
维度 2
维度名称
权重（0.1–5.0）
维度描述
核心考察：是否理解技术原理，而不是只会调用 API。决定了他的天花板。
综合打分技巧
不需要每个问题都问，根据候选人简历和岗位侧重选择即可。重点关注： 他是"背答案"还是真理解？（追问实现细节不会卡壳的是真理解，回答得很"漂亮"但追问就露馅的是背的） 深度比广度重要：一个方向能讲透比每个都知道皮毛更有价值 有没有实际踩坑经验？（踩过坑的人讲出来有血有肉） 不要因为一道题答不上来就否定：看他答不上来时的反应，坦然说"没接触过"比硬编一个答案更可信
考核点
问题列表
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
维度 3
维度名称
权重（0.1–5.0）
维度描述
核心考察：是否拥抱 AI 工具，能否用 AI 大幅提升开发效率。技术基础 + AI 是团队的硬性要求，敷衍的就算了。
综合打分技巧
取五个问题得分的平均值，再结合整体感受微调。重点关注： 他是"真用"还是"嘴上说用"？（真用的人能讲出具体工具版本、使用场景、踩过的坑） 审查意识是关键分水岭：会用 + 会审 = 靠谱，会用 + 不审 = 危险，不用 = 淘汰 态度比熟练度重要：积极拥抱的人上手很快，排斥的人推不动 注意区分"会说"和"会做"：说"我天天用 AI"但举不出具体例子的，可能只是跟风
考核点
问题列表
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
维度 4
维度名称
权重（0.1–5.0）
维度描述
核心考察：能否把事情从需求到上线完整做完。决定了他能不能独立扛模块。
综合打分技巧
取五个问题得分的平均值，再结合整体感受微调。重点关注： 他的回答是"教科书式"的还是有实际经验支撑的？（有经验的人会提到具体踩过的坑，"完美答案"反而可疑） 他是否主动考虑了"上线后"的事情？（只想到开发阶段的人闭环能力不足） 他遇到不确定性时的第一反应是什么？（主动澄清 vs 自己猜 vs 推给别人） 关注他的第一反应：听到"批量支付接口"先想到什么？先问需求边界的人和先想技术方案的人，工作方式很不一样
考核点
问题列表
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
维度 5
维度名称
权重（0.1–5.0）
维度描述
核心考察：是否会主动扫描隐患。决定线上事故概率。
综合打分技巧
取四个问题得分的平均值，再结合整体感受微调。重点关注： 他是主动想到风险，还是被追问才想到？（主动的加分，被动的减分） 他的方案是停留在"知道"层面，还是"做过"层面？（做过的人能讲出具体参数和踩过的坑） 他有没有提到监控和告警？（有风险意识的人不只防，还要能发现） 同一个考察点可以和其他维度的回答交叉验证：比如他在"可托付度"里说自己很注重质量，但在风险意识题里完全没考虑异常路径，就有矛盾
考核点
问题列表
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
问题内容
分类（可选）
关键看点
评分标准
1分
2分
3分
4分
5分
保存
取消
🔐 验证密码
验证一次后即可自由编辑，无需重复输入。
🔓 已验证